Dashboard untuk Customer Retail

Retail Customer

Tujuan

Menjaga loyalitas pelanggan dengan promosi barang yang tepat, harga tepat dan kepada pelanggan yang tepat. Serta membaca karakter setiap pelanggan dari kecenderungan kategori yang diambil.

Alat yang digunakan MySQL, Adobe XD dan Power BI

Dahboard ini saya buat sesuai kebutuhan saya saja. Nama data saya rename beberapa value aslinya saya ganti. Itu semua karena saya ingin menuliskannya di sini.

Langkah pertama yang saya lakukan adalah mengambil kolom dari tabel-tabel yang dibutuhkan dengan menggunakan fungsi join. Tidak ada agregation, karena tujuan saya mengolah data di power BI.

SELECT 
  c.productCode
  , a.productName
  , b.pgLevel3Name
  , c.invoiceNumber
  , c.qtySold
  , d.invoiceDate
  , d.invoiceToCustomerID
  , e.customerName
  , e.customerCity
  , c.sellingPrice
  , c.lineNetAmount
  
  FROM product a
  JOIN productgroup3 b ON a.pgLevel3ID = b.pgLevel3ID
  JOIN salesinvoiceitem c ON a.productCode = c.productCode
  JOIN salesinvoice d ON c.invoiceNumber = d.invoiceNumber
  JOIN customer e ON d.invoiceToCustomerID = e.customerID
  
    WHERE invoiceDate >='2022-01-01' AND invoiceDate <='2023-03-31'

Di page pertama, saya beri judul dalam bahasa Indonesia " Kontribusi Kategori per Barang" yang dalam bahasa Inggris kurang lebih menjelaskan tentang kontribusi barang yang dikelompokan dalam sebuah kategori terhadap total pendapatan yang bisa dipilih berdasarkan tahun dan bulan melalui slicer yang saya letakkan di pojok kiri atas.

Fungsi page pertama ini kurang lebih sebagai berikut:

Untuk page ke dua, saya beri judul dalam bahasa Indonesia " Kontribusi Pelanggan". Page tersebut kurang lebih untuk bisa menampilkan data kontribusi pelanggan. Dan juga ada metrik yang bisa digunakan untuk kita melihat kontribusi pelanggan tersebut berdasarkan kategori barang. 

Fungsi page ke dua ini kurang lebih sebagai berikut:

Untuk page ke tiga ini saya beri nama dalam bahasa Indonesia " Korelasi transaksi dan hirarki". 

Page ini berfungsi sebagai berikut:

Untuk page ke empat, belum saya lanjutkan. Dan ini mungkin ini akan saya lanjutkan setelah saya uji coba dengan Python.